7月27日，紫光股份旗下新华三集团携智慧高速整体解决方案2.0，亮相第24届中国高速公路信息化大会。以“云协路网、智行未来”为方案核心要义，全面构建车-路-云-数-网-安协同的智能交通体系。
在大会现场，新华三集团实地展示了新华三智慧高速解决方案的全栈能力，以路网数字化、下一代通信网、云数平台、智慧业务、车路协同、主动安全六大能力集，全面赋能智慧高速数字化变革。
[ 路网数字化 ]
全域感知，在虚拟世界中复刻数字公路
数据是创新的源头，缺乏感知现实数据的能力，智慧公路的转型就无从谈起。为此，新华三集团全面推动路网的数字化改造，能够以雷达、光纤、视觉感知等创新能力，为公路的建设部署全域覆盖、全时运行的感知系统。其中，雷达横向覆盖最多10个车道，纵向覆盖600米，能实现车辆全轨迹实时跟踪；光纤能在各种恶劣条件下，全天候实时输出整个路段的信息。同时，新华三携手紫光华智，实现了AI视觉在公路中的应用，以摄像头+算法的协同创新，实现高效、精准的AI解析，助力解决违法、拥堵等管理难题。
在全面感知的基础上，新华三集团提供路侧高性能边缘计算MEC及雷视融合感知算法，补充单车智能在感知范围及盲区的局限，赋能未来汽车自动驾驶技术的应用。同时，在边缘侧，新华三更积极推动物联网和算力的融合发展，打造出了基于绿洲物联平台的边缘计算总体架构，构建起了从终端、到边缘再到云端的完整一体化管理平台，让未来的公路能进化、可感知。
[ 下一代通信网 ]
技术先行，搭建高效流通的数据高速公路
在数字化时代，作为释放生产力的核心要素，数据共享、交互的质量与效率决定了转型的价值。在智慧高速的建设中，新华三集团将通信网络的建设视作转型中的“头等大事”，整合架构设计、骨干环网、路段汇聚网以及道路侧的技术和服务能力，构建出了一张“类5G”的综合承载网。
其中，增强型IPRAN的应用带来了端到端硬隔离、确定延时承载、光电融合等一系列创新特性，能够充分释放IPv6+光的优势，构建面向未来的融合承载网络平台，在AD-WAN可视化运维、智能化管理以及业务层独立切片承载的加持下，为自由流收费、视频系统、智慧养护、车路协同等场景提供高效、可靠的网络服务。
[ 云数平台 ]
融云汇智，以云上数据引擎释放海量数据价值
在智慧公路的建设上，云数平台将构建起一个全新的“公路数字大脑”，打造数据治理和价值洞察的核心中枢，以站级云化、数据中台、数据治理和统一运维四大维度的全面创新，让数据焕发全新活力，服务公路全流程的数字化、智能化变革。
收费站是当前高速公路管理运营的重要基础设施，为了推进收费站业务迁移上云，新华三集团以全域终端感知能力，完整的边缘基础设施构建和边缘云管理能力，以及丰富多样的应用服务，打造“云边端”全面协同的数字化平台，实现收费车道、收费站和路段中心的统一化、数字化管理，助力收费无人化，实现车辆的“无感通行”。
在高速公路数据中台建设上，新华三集团从离线非生产数据入手，到在线数据拉通，再到全面的数据融合，逐步实现所有应用系统的中台化改造，构建起从数据源归集、数据接入、数据治理、数据服务到数据应用的全生命周期管理能力，赋能应用的开发、融合和迭代创新。
[ 智慧业务 ]
聚焦场景化变革，为智慧公路带来可感知的价值
数字化创新只有融入行业场景中，才能真正释放出自身的价值。基于数据中台，新华三集团能拉通公路建设、路网运行、气象、视频云AI分析等各项数据，制定合理的养护计划，提前预测养护，降低养护周期，同时也能减少公路养护的人力投入。同时，路网管理及应急指挥平台更搭建起了统一的门户，针对公路提供统一管控服务。一旦发生紧急事件，应急中心能提供“接、派、到、结”的全周期数字化支撑，让紧急事件的处理更高效、更及时；在交通监测及管理上，以AI+AR为双引擎的视觉中枢也能通过对非结构化的图像、视频数据的分析，助力精准逃费稽查，提供以图搜图、套牌分析等独特能力；智慧服务区解决方案则以UIS超融合为核心，物联网平台为触手，全面提升了运营管理和出行服务信息化、智能化水平。
[ 车路协同 ]
全域创新落地，助力自动驾驶迈向更高阶段
作为一个新的技术概念，“车路协同”能够在全时空动态交通信息采集与融合的基础上，开展车辆主动安全控制和路网状态协调管理，是实现自动驾驶落地的必要系统。面对云边协同对于数字化整体产业能力的需求，新华三集团构建起了”端边网云安”的整体解决方案，以全面感知、边缘算力实现路侧的精准分析，以融合承载，意图感知的IPv6+承载网实现云边全面协同，结合车联网安全系统，为车路协同构建高效、可靠、安全的数字底座。
在车路协同的背后，一个“云边协同”的数字化平台能够极大程度上提升车路协同应用的可靠性、连续性。在底层，多种MEC部署形态能降低部署的难度，满足不同场景下对于边缘节点的规模要求，云端的应用商店能做到应用的全生命周期管理，业务快速部署，简化运维，同时通过完善的冗余灾备机制，大幅提升车路协同应用可靠性，支撑行车安全性。