昔日“连峰际天、飞鸟不通”，再有“阡陌交通，鸡犬相闻”，此后“一桥飞架南北，天堑变通途”，今朝“大道通衢、八面来风”，漫漫人类历史，交通基础设施蓬勃发展、客货运输量迅猛增长，交通行业不断变革。但同时物联网、AI、区块链、云计算、大数据等技术更迭对交通发展的作用不明显，从日常运行监测到应急协同指挥调度，交通运输行业数据支撑共享能力不足、监测管控力度不强、科学决策水平较差、公众信息服务欠缺，道路拥堵、非法营运、超限超载等现象仍大行其道。
2021年，交通运输部在《数字交通“十四五”发展规划》中强调：到2025年基本建成“一脑（交通运输数字大脑）、五网、两体系”发展格局，提升行业监测和应用指挥能力、驱动交通运输治理变革，交通运输数字大脑逐渐进入行业视野，成为“破局点”。
智慧交通市场发展的驱动因素已从“管理安全”转为“提升效率”，随着交通大发展、管理目标变化，行业问题也日益凸显。
（一）业务系统烟囱林立，数据共享被迫割裂
已发展20余年的智能交通行业信息化系统林林总总，但系统间各自独立、统计口径多样，出现数据孤岛现象；同时行业缺乏统一标准，不同系统衔接配合较难，交通数据获取不易、共享能力低，无法形成“横向到边、纵向到底”的行业监管体系。
（二）数据处理分析欠智，监管决策能力欠缺
综合交通管理全量、多维的交通数据往往离不开大量的服务器和前端设备，但系统难以自行判断数据质量，低质量数据进入分析阶段，直接影响数据分析精度，不利于交通综合数据深入挖掘和分析，无法为行业管理提供决策支持。
（三）出行服务内容单一，便民利民有待保障
社会公众的出行需求正从“走得了、走得安全”向“走得便捷、走得舒适、走得智慧”转变，但目前行业监管部门提供的出行服务内容与公众期望存在较大的差距，主要在于人工信息维护导致信息准确性和及时性不足；跨省信息服务过度依赖互联网或多类APP、公众号等第三方服务商，出行信息服务断档造成出行服务体验不佳。
（四）跨部跨行跨区联动，应急协调能力欠缺
大部分地区虽初步成立了以交通运输监管单位为主体的交通应急保障机构，但由于职能不明确等现实因素制约，应急保障队伍和完整应急预案尚未健全，大量依靠人工指挥调度或电话信息传递，致使应急处置工作仍处于“碎片化监管、被动式响应”的状态。
（五）疑似线索检出率低，非现场执法能力弱
传统交通执法面临执法门类多、巡查范围大、执法人员少等问题，已建系统数据质量不高，普遍缺乏案件分析研判功能，积累的案件数据未能有效支持执法科学决策提供有效支持，交通隐患智能研判效率不足，需进一步运用AI识别、大数据分析等技术，提升交通违法线索发现效率，扩展非现场执法能力。
（一）建设简介
基于以上背景，中电鸿信信息科技有限公司提出ITSwing交通运输数字大脑解决方案，面向交通运输行业，基于云网融合、AI、大数据、区块链等技术，整合汇聚“人、车/船、路、场、设施”等全量数据资源，打造集运行监测预警、应急指挥调度、专题分析决策、智慧交通执法、综合业务管理和交通信息服务六大中心为一体的综合交通运行监测与应急指挥平台，实现“交通运输数据一网进出、交通政务服务一网办理、公众交通信息一网知悉、行业监督管理一网掌控”。
（二）方案架构
本方案基于交通运输数据中台和业务中台，构建运行监测预警、应急指挥调度、智慧交通执法、专题分析决策、综合业务管理和交通信息服务六大中心，赋能TOCC、交通执法、公路治超、智慧农路、重点车辆监管业务场景。
图1ITSwing交通运输大脑方案架构图
（三）系统功能
1. 运行监测预警中心
运行监测预警中心（见图2）根据交通运行状况监测、预测和预警业务要求，融合互联网数据资源，构建涵盖多领域、多专题、多维度的运行监测指标体系，动态监测、感知、预测、预警综合交通运行状态。
图2ITSwing交通运输数字大脑运行监测预警界面图
1）城市交通运行监测
利用二三维GIS、北斗定位、实景视频监控、数字孪生等手段，构建涵盖城市交通客流、公共交通、出租车（巡游、网约）等的运行监测体系，设定预警阈值，提供分领域日常监测、重要交通点段、重大活动、重要节假日、恶劣天气等专题监测服务。
2）路网运行监测
融合监测设施智能分析、系统信息报送和公众信息智能检索等方式采集基础设施、应急资源、交通运行、视频图像、重要基础设施运行、公路气象环境及运行状态评价等业务数据，构建运行监测评价体系，监测、评价公路监测点、路段运行状态、公路网整体运行状态、公路网监测系统运行状态等。
3）道路运输运行监测
对接道路运政服务、重点车辆联网联控、货运车辆监管等系统，监测“两客一危”重点车辆运行情况，实时展现车辆空间分布，对车辆超速、异常聚集、驾驶员疲劳驾驶等监测预警，支持多维度分析车辆运营状况。
2. 应急指挥调度中心
应急指挥调度中心（见图3）基于GIS一张图展现日常路网、应急资源、应急预案等信息，形成全粒度时空数据画像，针对公共事件建立统一应急指挥调度流程，实现跨区域、跨部门的“平战结合”、指挥调度和协同应急。
图3 ITSwing交通运输数字大脑应急指挥调度界面图
1）应急资源管理
作为开展应急物资、装备及各类应急资源管理的核心，旨在有力支撑应急处置全过程，包括应急专家、队伍、物资、设备、避难场所等。
2）应急预案管理
提供预案模板管理、预案编制和预案审核等服务，对突发事件处置、恶劣天气应急、道路施工、重大活动等关键场景进行保障。
3）指挥调度管理
以“平战结合、线上线下联动”为原则，“平时”做好运行状态实时预警、违规告警工作，“战时”确保跨区域、跨部门及时调度，根据预案启动应急响应，指挥人员与现场人员通过视频、语音等形式协同会商，布置物资调度任务，跟踪记录任务执行情况。
3. 专题分析决策中心
专题分析决策（见图4）深度融合、挖掘多源交通运输数据资源，为交通枢纽集疏运、公交运力线网优化、城际路网运营、节假日出行预测等提供决策依据，提升城市交通建设、管理与决策水平。
图4 ITSwing交通运输数字大脑专题分析决策界面图
4. 智慧交通执法中心
智慧交通执法（见图5）实现运政、路政等执法领域全方位一体动态感知、重点嫌疑对象自动归集、违法违规线索智能研判、预警布控信息精准推送、指挥调度多方协同快速处理。
图5 ITSwing交通运输数字大脑智慧交通执法界面图
1）数据融合，智能研判
融合汇聚卡口、高速通行等动静态数据，结合不同场景违法违规隐匿特征构建研判模型，智能识别运政、路政等40余种违规线索。
2）动态预警，精准监管
针对监管对象进行分类画像，提供分级预警机制，为违法违规预警自动匹配过车及抓拍图片、视频等证据，便于证据回溯与审核。
3）移动执法，高效布控
面向一线执法人员提供任务接收、位置跟踪、信息查验等移动端服务，根据违法时空规律精准布控拦截，提高一线执法办案效率。
4）一键调度，便捷指挥
建立执法指挥调度研判体系，实现警情信息一键推送，及时通知现场执法人员，全程记录、全链管理，助力执法行动高效联动。
5. 综合业务管理中心
综合业务管理建立综合业务管理体系，提供交通无人机巡检、公路建管养运、货运疫情防控等内部业务数字化服务。
1）交通无人机巡检
巡航路面、道桥等极易发生事故的重点路段，利用高清变焦镜头全天候采集路网数据、抓拍异常点，服务道桥养护、监测预警、路面秩序、交通执法等场景，提升路网管理效率与服务水平。