本文为陕汽控股天行健车联网公司副总经理冶少刚在2024第十八届中国商用车车联网大会上进行主题分享的速记整理而来，未经本人审核，如有错漏，敬请谅解。
一、行业发展现状
数字经济从狭义到广义包含三层定义，其中核心硬件制造、软件和IT咨询、信息服务、电信，以及广义数字经济所包含的算法经济，正在推动整个中国车联网产业深度挖掘更大的市场机会。
现在中国已建成全球规模最大的5G网络，随着车联网的硬件采集数据越来越多，“大数据”也随之发展，大数据足够多之后就用作人工智能，都说要实现软件定义汽车，其实是数据定义汽车，软件只是一个工具而已。
政策方面，近两年来，国务院、发改委、 工信部、交通运输部等相关部门发布一系列的政策意见来指导和规范车联网行业发展，聚焦网联化和智能化发展，中国车联网已经从宏观产业顶层设计的规划，落实到具体的产业标准制定。
二、技术发展趋势
1、整体发展
有C-V2X和信息安全两个趋势，一是C-V2X登上了车联网主流舞台，云控基础平台能有效提升车联网安全性，推进智能驾驶能效，打造车与平台数据互联互通的核心枢纽，推动特定场景无人驾驶商业化落地；二是车联网数字安全进入发展关键期，构建综合立体防御体系将是车联网信息安全防护重点。
无论是车企还是车联网技术供应商，都亟待根据自身的创新需求向外部寻找创新资源，从而构建自身强劲的车联网核心技术体系，这也是车联网商业化竞争的核心要素，需要把握住感知层、认知决策层、控制执行层、终端服务层、核心技术层几个主要方向。
车联网技术整体发展可以分为三个阶段，在车载端，从简单的车载实时OS，到具备综合业务智能OS；在管端，5G-V2X是重点通信技术；在云端，封闭式车联网运营平台逐步向开放式车联网数字化运营平台发展，车联网信息安全是始终贯穿在车联网发展进程之中，随着技术升级，预计2030年智能网联新车将普及。
1、C-V2X趋势
目前，产业链上下游企业已经围绕C-V2X形成包括通信芯片、通信模组、终端设备、整车制造、运营服务、测试认证、高精度定位及地图服务等为主导的完整产业链生态，产业体系庞大。
智能驾驶方面。
单车智能和车路协同是目前业界普遍认为实现智能驾驶的两大路径，C-V2X能获得其他车辆、行人运动状态，且不容易受到天气、障碍物以及距离等因素的影响，其实商用车与C-V2X的融合不亚于乘用车，早年间陕汽已经有过相应的测试。
云控技术方面。
单车智能会逐渐升级为多车智能，这就需要云控基础平台来发挥作用，运用“中心云、区域云、边缘云”三级云，形成逻辑协同、物理分散的云计算中心，将为道路车辆提供高精度、低时延、超视距增强安全感知的能力，有效提升智能网联汽车的安全性与行驶能效，推进中国车联网产业化落地。
车联网云控基础平台主要面向智能网联汽车“车路云一体” 数字化设施建设，将形成车企平台、 政府平台和第三方运营平台的格局，首先政府要建设一个大平台，来统一技术路线差异，车企平台和第三方运营平台负责管理方面的工作，三级平台共同作用，对车辆运行信息进行汇总监测。
2、网络信息安全
据统计，公开报道的针对智能网联车网络安全攻击事件，由2018年的80起激增到2019年的155起，2020年整车企业、车联网信息服务提供商等相关企业和平台的恶意攻击已达到280余万次，其中与无线钥匙、TSP服务、APP以及OBD出现的信息安全问题最为突显。
车联网信息安全问题主要集中在“云-管-端”三个层面，其中摄像头、雷达、测速仪、导航仪等各类传感器是其中被攻击的重点终端设备，会导致远程控制、数据窃取、信息欺骗等安全问题将出现在智能网联汽车之上。
对于车联网信息安全问题，可以依据不同的威胁对象，针对车联网网络安全防护主要从智能汽车安全防护、通信安全防护、车联网服务平台安全防护、移动应用安全防护等方面，构建全链条的综合立体防御体系，比如在智能汽车安全防护方面，可以进行0TA安全升级、关键组件系统加固、传感器安全防护等，但需要通盘考虑要不要做、能不能做、做了之后对主机厂有什么影响的问题。
三、车联网前后装一体化趋势
站在主机厂的角度对车联网前后装一体化趋势进行思考。
1、主要趋势
四方位影像。前装厂肯定都装了四方位，但功能相对来说比较简单，近两年来看后装供应商还有一大堆市场可做，但需要思考后续四方位成为标配之后应该怎么办。
ADAS。目前很多省在推动后装，牵引车和载重车是标配，可以实现前向碰撞预警、车道偏离预警、车距监控预警、行人碰撞预警等功能。
DMS。可以实现疲劳驾驶报警、拨打电话报警、分神驾驶报警、红外线遮挡报警等功能，前端摄像头和司机摄像头是标配。
AEBS。主机厂的定义是AEB+EBS，靠EBS来驱动刹车，驱动元件不是ABS就是ESC，因为牵涉到安全问题，只有ABS和ESC开放插入接口，如果这个问题解决不了，那后装AEB供应商该何去何从？
2、发展方向
2011年—2014年，搭载简单的车载联网硬件终端，以数据收集为主，配套服务较少，主要用于收集车辆信息；2014年—至今，终端硬件功能提升，并针对各类需求服务搭载相关功能模块，相当于给车辆画像；2023年—2030年，预计全车EE（电子电气）架构升级，实现软件定义汽车，带来自动驾驶和新的商业模式，运用数字孪生进行车云实时协同、车辆运行预测，从2023年开始，陕汽也开始应用数字孪生，在陕汽车联网系统上能数字模拟车辆运行。
主机厂未来是往集成化方向发展，出厂时就带一体化终端设备，目前陕汽规划推出智能座舱，智能座舱的算力特别强大，不需要再安装其他的屏，将T-box等全部集成在智能座舱里。
四、未来业务发展研究
未来发展要看技术指引，也要看行业发展趋势是什么。
车联网服务应用分为内部支持和外部赋能，内部支持包含整车销售、整车研发、质量改进、售后服务等，外部赋能包含产业链、车企、政企、后市场、大数据、终端用户六大业务方向。
接下来简单介绍一下陕汽主要研究的工作内容。
1、智慧物流精细化管理
节油服务，通过节油播报语音提醒、节油分析报告、节油培训等形式规范高油耗车辆司机的驾驶行为，达到节油目的；安全托管，通过终端语音报警、AI机器人电话、人工客服、对讲等多级报警机制，为物流车队提供安全托管服务，达到降低事故率目的；TMS系统，通过系统集成方式，实现运单管理、调度管理、结算管理等TMS模块功能，为物流车队提供TMS业务管理服务。
2、OTA服务
通过移动通信的接口实现对软件进行远程管理和软件升级。
3、新能源业务模式
车联网公司不单单是管车，还要考虑电池怎么管、换电站怎么管、充电站怎么管等问题，已经突破了传统车联网局域，是车联网+物联网的综合解决方案，单方面努力是行不通的，需要由政府、物流企业、充换电企业、货源企业、电池产业链企业一块发力。
4、自动驾驶云服务
包含运力一体化和平台一体化，陕汽做了很多无人驾驶案例，去年销售将近200台。模式是首先把运力买下来，给买方配备最合适的无人驾驶车辆，提供云控平台和调度平台来控制无人驾驶车辆、调度运力，商用车是一个生产工具，唯一的价值就是创造利润，车联网在其中要发挥云控和运力调度的作用。
5、数智化服务
针对保司运营管理痛点，逐步实现保前风险评级、保中安全托管和事故侦测预警等风险减量服务；针对金融机构的风险管理痛点，完成用户风险画像、贷前评估、运营状态分析等风控服务。
6、海外车联网服务
重点实现东南亚、中亚等车联网节点布局，建立数据中心，实现车联网系统的属地化部署运营，优化海外车联网服务质量。
7、车联网数据资产化
在数据资产形成阶段，最大的特点就是将过去不同来源渠道的数据进行整合，将源数据、数据采集、存储、分析、管理与应用的各个环节捏合成为一个整体，从而形成基于企业和机构自与数据资源的数据资产包，这个过程称之为数据资产化。
企业会计准则有关资产确认的两个条件，一是相关经济利益很可能流入企业，一般认为经济利益流入的可能性应大于50%，二是相关成本能够可靠地计量，两个条件看似简单，实则需要企业建立相对完善的数据治理和管理流程才有机会实现，车联网企业想进行数据入表的相关工作，应该建立相应的数据资源管理体系。
8、车联网数据入表
中共中央、国务院正式印发《关于构建数据基础制度 更好发挥数据要素作用的意见》，明确提出探索数据资产入表新模式，入表有三个条件。
一是要梳理完整授权链条，如自行采集个人数据时，应获得数据主体的恰当授权，采买个人数据时，应获得数据供应商及数据主体的恰当授权，车联网企业应建立数据权属监督管理机制。
二是成本能够可靠地计量，如车联网企业期望实现数据资源的会计“入表”，须满足“成本能够可靠地计量”的条件。
三是要满足企业合法拥有或控制的条件，这是一个难点，从合法拥有的层面来看，目前大多车联网企业所从事的业务实质也只是作为数据的收集者、加工者，很难认定其为数据的所有者，从控制的层面来看，需要具体界定数据生产、流通、使用过程中车联网企业是否对其施加有一定的控制，该控制是否符合会计师入表的基本要求等。
